1．(1)计算各类用户的消费系数：居民家庭消费系数=100/125=0.8[吨/（每户·每年）]；工业企业消费系数=500/2=250[吨/（每户·每年）]；服务企业消费系数=30/1.2=25[吨/（每户·每年）]；机关事业单位消费系数=2/0.1=20[吨/（每户·每年）]；其他行业消费系数=8/0.2=40[吨/（每户·每年）]。(2)计算各类用户2018年能源消耗量：居民家庭消耗量=150*0.8=120（万吨）；工业企业消耗量=2.3*250=575（万吨）；服务企业消耗量=1.4*25=35（万吨）；机关事业单位消耗量=0.1*20=2（万吨）；其他行业消耗量=0.3*40=2（万吨）。地区总需求量消耗量=120+575+35+2+12=744（万吨）。因为744万吨＞700万吨，所以不符合该地区能源消耗总理控制指标要求。2．该咨询公司采用德尔菲法的工作程序：(1)建立预测工作组。(2)选择专家。(3)设计调查表。(4)组织调查实施。(5)汇总处理调查结果。3．产业能源消耗结构分析：居民家庭：100/640=15.63%；工业企业：500/640=78.13%；服务企业：30/640=4.69%；机关事业单位：2/640=0.31%;其他行业：3/640=1.25%。产业产值贡献比例分析：居民家庭为0；工业企业：250/980=25.51%；服务企业：600/980=61.22%；机关事业单位：50/980=5.10%；其他行业：80/980=8．16%。工业企业占能源消耗结构比例的78.13%；但产业产值贡献比仅为25.51%，能耗产值贡献较差；服务企业占能源消耗结构的4.69%，但是贡献比例为61.22%。故产业能源消耗结构和产业产值贡献不成正比关系，产业能源消耗量大，产业产值贡献量并不一定大。4．为合理降低该地区2018年能源消耗总量，因工业企业产值贡献较小，消耗能源比较大，建议规划中应减少工业企业的数量，引导地区多向服务企业方向发展。

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